【新唐人2018年02月21日讯】谷歌工程师在2月19日出版的《自然−生物医学工程分刊》杂志上发表论文，详细介绍了利用新型人工智能诊断仪，通过扫描视网膜来判断人患心脏病的危险程度。
谷歌工程师表示，这是根据25万多名患者的数据开发出来的“深度学习”人工智能，希望这种人工智能比现有方法更简便快捷地准确评估人的心血管健康状况。
根据人工智能对视网膜眼底血管特征的分析结果，操作者可预测心血管的危险因素，这些风险因素包括性别、吸烟、血压和年龄。
该论文指出“大多数心血管风险评估工具使用这些参数的组合结果，来鉴别患者某一年龄段（如10年）发生心血管病或心脏相关死亡的风险”。
这种人工智能已经证实具有诊断诸如黑色素瘤和糖尿病引起失明的功能。但是，研究人员表示，仍需进一步测试这种诊治心脏病的人工智能，才能用于临床实践。
新唐人记者曹景哲综合报导
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