【新唐人北京时间2019年08月27日讯】企业需要了解因果关系：有人做X，增加了销售额，或有人做了Y，销售额却下降。这就是为什么许多人转向分析。但ClearBrain联合创始人兼首席执行官穆罕默德（Bilal Mahmood）说，现有分析平台并不能准确地回答商业因果问题。
如今，每个分析平台都立足于基本关联模型，穆罕默德说，这是典型的相关性大于因果关系的问题——你可以使用资料来推论行动和结果相关，但无法直接绘制因果关系。
这就是ClearBrain用其新“因果分析”的工具所要尝试解决之问题。正如公司在博客中所说，“我们的目标是使运行统计研究的过程自动化，并构建第一个大型因果推理引擎，让团队衡量每个行动的因果效应。”
你可仔细阅读这篇博文以获得更多细节，但其要点是，穆罕默德和他的团队称，他们可以绘制准确的因果关系，而其他人则不能。
去年，ClearBrain正在使用人工智能来改进定位，但穆罕默德说，公司根据客户需求构建了新的分析技术：“人们不仅想知道谁将转换，还想知道为什么，是什么导致其这样做。”
因果分析工具目前可供给早期用户，计划于10月全面推出。他说，将有一些不同的定价层，但他们准备免费提供给许多初创公司。
此外，ClearBrain本周还宣布，已从Harrison Metal和 Menlo Ventures两家创投公司获得额外200万美元的资金。
──转自《大纪元》（记者林达综合报导）
（责任编辑：叶萍）
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