人机大战!棋王李世石激斗AlphaGo第一局 最后20分钟落败

【新唐人2016年03月10日讯】(新唐人记者何雅婷综合报导)日前,韩国围棋九段棋手李世石与 谷歌(Google)开发的人工智能系统AlphaGo的人机大战首战结束。经过近四小时的激烈博弈,李世石在最后20分钟遗憾吞败。据称,AlphaGo不仅记忆超强,还能够自主从失败中学习而取得不断的进步。几个月前,它因击败了围棋欧洲冠军、前中国职业棋手樊麾而名声大噪。

3月9日,世界围棋冠军李世石与人工智能AlphaGo的对决如期在韩国首尔登场。这次的人机大战将进行五局博弈,奖金高达1百万美元(约651万人民币)。经过近四小时的激战,AlphaGo先胜一局。

据了解,第一局李世石执黑。一开场李就采取了凌厉的攻势,一度占了上风。但白棋应对无误,始终没有露出什么大的破绽。继而,双方进入激烈厮杀阶段。李世石一鼓作气连续进攻,白棋在稳定的应对中突然下了出人意料的一招,让李世石陷入长时间考虑之中。局面随后进入胜负处,李世石右上局部出现较大面积亏损,最后20分钟惜败。

据公开的资讯,在过去多种棋类的人机大战中,人工智能屡屡获胜。就在去年10月,AlphaGo在与欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾的对决中五局全胜。更早些时候,IBM的超级电脑“深蓝”(Deep Blue),在1997年击败了当时的世界西洋棋棋王加里•卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。

但已有3000多年历史的中国围棋有着难以计数的行棋方式,其复杂程度远比西洋棋来得高。这意味着电脑必须要有类似人类的“直觉”才能在比赛中占上风。

那么,AlphaGo 拥有下围棋的“直觉”吗?答案是有的。

3月8日,在一个记者会上,李世石对媒体公开表示: “在我知道人工智能具有类似人类的直觉判断能力时,我感到有些紧张。恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛,因为人类下棋时会有失误。”

“‘阿尔法围棋’模仿人类的直觉判断程度约为80%,但运算速度优于我。” 李世石说,“所以(我)要格外小心。”

第一局败北后,李世石在接受英国BBC的采访时表示,与机器对战和与人对战很不一样。“与人对战时,你通常能感觉到对手的呼吸、气场。而在许多时候你是依据对手的身体动态来做下一步决定。”他说,“和机器对战,你就不能这么做。”

研发AlphaGo 的英国电脑公司DeepMind的总裁德米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)对BBC介绍说:“当学习完普遍模式后,它(AlphaGo)从观看职业比赛中学习到合理的标准,然后就开始自己下,透过上百万次不同的下法,它累积经验,一次比一次更好,它能从错误中学习。”

从经验中自我学习与进步,意味着AlphaGo这台超级电脑在经历了一系列的人机大战或机机对决后,智能已经变得比去年击败欧洲冠军时更加高超。

人工智能屡屡在于人脑智能的对决中占上风,无形中亦在警示世人,电脑或者会在未来具备控制人类的能力。对当前发展迅猛的科技路线,人类需要一个冷静深入的反思。

责任编辑:李仪

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